Generieren und Drucken

Für die flexible und effiziente Fertigung individualisierter Produkte stehen generative Fertigungstechnologien zur Verfügung, mit denen moderne metallische und nichtmetallische Konstruktionswerkstoffe zu funktionalen Bauteilen und Strukturen verarbeitet werden. Das besondere Alleinstellungsmerkmal besteht im skalen- und werkstoffübergreifenden fertigungstechnischen Ansatz, so dass die Anwender aus den unterschiedlichsten Branchen von maßgeschneiderten Lösungen profitieren können.

Im Bereich Drucken werden am Fraunhofer IWS Verfahren zur additiven generativen Fertigung entwickelt, basierend auf Multimaterial-Pasten und -Tintendruck sowie auf dem Fused Filament Fabrication (FFF). Ein weiterer Schwerpunkt ist die Technologiekombination von FFF-, Dispens- und Aerosoldruck, die die Integration gedruckter, elektrischer Funktionalitäten (z.B. Sensoren) in 3D-Strukturen ermöglichen soll.

Big Data bezeichnet Datenmengen (Bilder oder alphanumerische Daten), die zu groß oder zu komplex sind oder sich zu schnell ändern, um sie mit manuellen und klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Klassische visuelle Bildbearbeitung, relationale Datenbanksysteme sowie Statistik- und Visualisierungsprogramme sind oft nicht in der Lage, derart große Datenmengen zu verarbeiten. Für Big Data kommen daher neue Arten von Plattformen, Datenspeicher- und Machine Learning Methoden zum Einsatz, die parallel auf bis zu Hunderten oder Tausenden von Prozessoren bzw. Servern arbeiten. Unternehmen erhoffen sich von der Analyse von Big Data Möglichkeiten zur Erlangung von Wettbewerbsvorteilen, zur Generierung von Einsparungspotenzialen und zur Schaffung von neuen Geschäftsfeldern.